Извлечение текста из изображений: возможности бесплатного и открытого программного обеспечения

Убунту 21

В эпоху цифровых технологий нам часто приходится извлекать текст из изображений. Будь то отсканированный документ, фотография вывески или снимок экрана веб-страницы, инструменты оптического распознавания символов (OCR) могут помочь нам преобразовать эти изображения в редактируемый текст с возможностью поиска. В этой статье мы рассмотрим несколько вариантов бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом для оптического распознавания символов и способы их использования.

Извлечение текста из изображений можно выполнить с помощью различных бесплатных программ с открытым исходным кодом для оптического распознавания символов (OCR). Некоторые популярные варианты включают Tesseract-OCR, GOCR, OCRFeeder, Ocropy и Cuneiform. Каждый инструмент имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому может потребоваться поэкспериментировать с различными инструментами, чтобы найти лучшее решение для ваших конкретных потребностей.

Тессеракт-OCR

Тессеракт является одним из самых мощных доступных механизмов оптического распознавания символов. Первоначально разработанный HP, а теперь поддерживаемый Google, он поддерживает более 100 языков.

Чтобы установить Tesseract в Ubuntu, используйте следующую команду:

sudo apt-get установить tesseract-ocr

Чтобы извлечь текст из изображения, используйте команду:

tesseract имя_файла.jpg вывод.txt

В этой команде filename.jpg — это имя вашего файла изображения, а output.txt — имя текстового файла, который создаст Tesseract.

Если вы хотите указать язык, вы можете использовать флаг -l. Например, чтобы извлечь текст на испанском языке:

tesseract mySpanishText.jpg вывод -l spa

ГОКР

GOCR — еще один инструмент OCR командной строки. Его можно установить с помощью следующей команды:

sudo apt-get установить gocr

Однако некоторые пользователи сообщают о менее точных результатах с помощью GOCR по сравнению с другими инструментами.

OCRFeeder

OCRFeeder — это графический инструмент оптического распознавания символов, который обеспечивает анализ макета документа. Это отличный вариант для пользователей, которые предпочитают графический интерфейс инструментам командной строки.

Чтобы установить OCRFeeder, используйте следующую команду:

sudo apt-get установить ocrfeeder

Окропия

Ocropy — это система анализа документов и оптического распознавания символов. Его можно установить с помощью следующей команды:

sudo apt-get установить Ocropus

Ocropy требует некоторых знаний процесса оптического распознавания символов и тщательной настройки для достижения хороших результатов.

клинопись

клинопись это многоязычная система оптического распознавания символов. Его можно установить с помощью следующей команды:

sudo apt-get установить cuneiform-linux

Клара ОКР

Клара ОКР — это еще один инструмент оптического распознавания символов, но он может устареть, поскольку его веб-сайт не обновлялся с 2009 года.

Заключение

Успех распознавания зависит от различных факторов, включая качество изображения и конкретный используемый инструмент распознавания. Некоторые изображения могут потребовать дополнительной предварительной обработки или корректировки для достижения точных результатов. Возможно, вам придется поэкспериментировать с различными инструментами и методами, чтобы найти лучшее решение для ваших конкретных потребностей. Помните, что ни один инструмент не идеален, и ваш результат может варьироваться в зависимости от вашего конкретного случая использования.

При наличии подходящего инструмента и некоторого терпения извлечение текста из изображений может оказаться простым процессом. Мы надеемся, что эта статья предоставила вам хорошую отправную точку для изучения вариантов бесплатного и открытого программного обеспечения, доступных для оптического распознавания символов.

Нет, OCR в первую очередь предназначен для извлечения текста из печатных или напечатанных документов. Рукописный текст может быть неточно распознан инструментами OCR.

Да, многие инструменты OCR, включая Tesseract, поддерживают несколько языков. Вы можете указать язык во время процесса оптического распознавания символов, чтобы повысить точность.

Да, точность распознавания может варьироваться в зависимости от таких факторов, как качество изображения, тип шрифта и сложность языка. Некоторые инструменты OCR могут не работать с определенными шрифтами или изображениями с низким разрешением.

Нет, OCR в первую очередь фокусируется на извлечении самого текста и не сохраняет форматирование, такое как стили шрифта, размеры или макет. Извлеченный текст обычно имеет обычный текстовый формат.

Нет, хотя существует множество бесплатных инструментов OCR с открытым исходным кодом, для некоторых продвинутых или специализированных программ OCR может потребоваться платная лицензия или подписка.

OCR работает лучше всего, когда текст четкий и сильно контрастирует с фоном. Изображения со сложным фоном или плохим качеством изображения могут привести к снижению точности или даже к невозможности извлечения текста.

Да, некоторые инструменты OCR могут обрабатывать изображения на нескольких языках, смешанные вместе. Однако для получения точных результатов для каждого языка может потребоваться дополнительная настройка или указание языка.

Да, инструменты OCR могут извлекать текст из снимков экрана веб-страниц, если текст на изображении четкий и разборчивый. Однако на точность могут влиять такие факторы, как разрешение изображения и размер шрифта.

Инструменты OCR в первую очередь предназначены для извлечения печатного или напечатанного текста и могут неточно распознавать рукописные аннотации на отсканированных документах.

Да, многие инструменты OCR поддерживают нелатинские сценарии и могут извлекать текст из изображений на таких языках, как китайский, арабский или японский. Однако точность может варьироваться в зависимости от конкретного языка и используемого шрифта.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *